AI驱动的精准医疗影像诊断平台
原型
已认证
基于深度学习的新一代医学影像分析系统，辅助医生进行早期癌症筛查和诊断
技术成熟度
TRL 5
相关环境验证
融资需求
800万
天使轮
目标行业
医疗健康
IP状态
已授权
核心技术
技术领域
医学影像分析
病灶检测与分割
多模态融合
小样本学习
技术栈
PyTorch
MONAI
Transformer
3D CNN
创新点
- 病灶检测准确率99.2%
- 支持12种癌症类型
- 3D医学图像实时处理 < 5s
市场分析
目标细分
三级医院放射科和体检中心
市场容量
国内480亿元/年
竞争对手
联影智能
推想科技
依图医疗
竞争优势
多模态融合分析
小样本场景表现优异
三甲医院临床验证通过
商业模式
商业模式
融资计划
融资金额
800万
天使轮
资金用途
团队扩充(40%)
多中心临床验证(30%)
产品迭代(20%)
注册申请(10%)
创始团队
张明远
兼职
首席科学家/技术负责人
持股 技术股20%
清华大学终身教授,15年计算机视觉研究经验
算法研发
学术前沿把握
PI资源
李峰
全职
CEO/产品负责人
持股 25%
前阿里医疗AI产品总监,8年医疗AI产品经验
产品规划
团队管理
医疗资源
团队完整度
技术负责人
商务负责人
产品负责人
团队缺口: 缺少注册专员、临床协调员