西湖数智

已认证
待初审

西湖数智是一家位于AI与算力领域的科技企业。隐式世界模型突破物理AI理解瓶颈;技术方向:物理AI隐式概念世界模型。公司孵化自西湖大学AutoLab,2026年8月完成种子轮、天使轮累计超1亿元融资。

AI与算力
科研背景 A级
已核实
评委机构提名池
技术成熟度(TRL)

待评估

缺少样机、中试或量产阶段证据

融资阶段

种子/天使轮

原始口径:天使轮

目标赛道

AI与算力

知识产权

待核实

尚未收录专利或软著依据

评选判断

按照科研背景、技术创新、资本认可和赛道成长四个维度审阅

依据覆盖 4 / 4

科研背景 · 30分

待评分

A级

教授、研究员或博导创办

技术创新 · 30分

待评分

依据已收录

关注首创性、量化指标和验证阶段

资本认可 · 25分

待评分

种子/天使轮

依据融资轮次、机构与持续跟投

赛道成长 · 15分

待评分

AI与算力

关注市场空间、景气度与产业化路径

TRL是辅助判断项,不直接替代四维评分;“待评分”表示资料已进入候选库,但评委尚未提交分数。

核心技术与产品

技术路线与产品形态

隐式世界模型突破物理AI理解瓶颈。技术方向:物理AI隐式概念世界模型。区别于依赖大语言模型(LLM)外挂或显式像素级仿真的主流路线,公司首创基于潜变量状态转移的隐式物理建模方法,在数学潜空间中学习物体、状态、运动及交互关系,无需渲染逼真画面即可进行物理推演,算力需求有望降低一至两个数量级,并可在隐式表征空间中组合推演训练中未完整出现的对象、场景和任务。融资后重点研发方向包括构建千万级物理交互轨迹的多模态数据集、打通“仿真推演—现实反馈”数据闭环、扩建超算集群优化隐式模型训练效率,并攻克长时序规划与多对象物理交互瓶颈。应用场景面向自动驾驶、通用机器人、工业自动化、智能硬件与仿真数据生成等物理智能领域。

技术栈

技术栈待补充

量化技术指标

量化技术指标待补充

独立创新点

  • 西湖数智是一家位于AI与算力领域的科技企业。隐式世界模型突破物理AI理解瓶颈;技术方向:物理AI隐式概念世界模型。公司孵化自西湖大学AutoLab,2026年8月完成种子轮、天使轮累计超1亿元融资。

市场与竞争

目标细分

杭州西湖数智科技有限公司成立于2026年1月,核心团队孵化自西湖大学自主智能实验室(AutoLab),是国内率先系统性探索隐式世界模型技术路线的科研力量之一。创始人团队信息:于开丞。核心成员兼具前沿研究能力与大规模工程经验,包括国家级青年人才、微软“铸星学者”、“华为天才少年”和“阿里星”,以及来自阿里巴巴、华为、理想汽车、蚂蚁灵波机器人等企业的人才,教育背景覆盖洛桑联邦理工学院、MIT、UC Berkeley、清华、浙大、上交等高校,多位成员曾获国际顶会最佳论文奖及挑战赛冠军。2026年8月宣布完成种子轮、天使轮系列融资,累计金额超1亿元,投资方包括英诺基金、东方嘉富基金、正轩投资、天启资本、西湖创新投资基金、金蚂投资等,融资将用于构建千万级物理交互轨迹数据集并扩建超算集群。【提名机构】英诺基金

市场容量

市场容量待补充

竞争对手

竞争对手待补充

竞争优势

竞争优势待补充

商业模式

收入模式

收入模式待补充

定价策略

定价策略待补充

获客渠道

获客渠道待补充

融资信息

当前融资阶段

天使轮

计划融资金额

计划融资金额待补充

融资历程

  • 种子轮(英诺基金、东方嘉富基金、正轩投资、天启资本、西湖创新投资基金、金蚂投资) → 天使轮 2026.08(种子+天使累计超1亿元,英诺基金、东方嘉富基金、正轩投资、天启资本、西湖创新投资基金、金蚂投资)

资金用途

资金用途待补充

待补充的关键评审证据

以下内容缺失不会自动扣分,但会影响评分可信度和项目横向比较。

技术成熟度与样机/中试依据
专利、软著及权属依据
可量化技术指标
市场规模与测算口径
竞品与替代方案
收入模式
计划融资金额
资金用途