渊澈太初OriginFlow
渊澈太初(OriginFlow)成立于2025年8月,总部北京,由清华在读博士秦深涛创立的具身智能数据基础设施企业。肌电信号驱动具身大模型,开辟人机交互新路径,自研NeuroScale神经肌电数据方案,成立五个月累计融资超5亿元。
待评估
缺少样机、中试或量产阶段证据
Pre-A/A轮
原始口径：Pre-A1轮
具身智能与机器人
待核实
尚未收录专利或软著依据
评选判断
按照科研背景、技术创新、资本认可和赛道成长四个维度审阅
科研背景 · 30分
B级
博士、博士后或院所总师背景
技术创新 · 30分
依据已收录
关注首创性、量化指标和验证阶段
资本认可 · 25分
Pre-A/A轮
依据融资轮次、机构与持续跟投
赛道成长 · 15分
具身智能与机器人
关注市场空间、景气度与产业化路径
核心技术与产品
技术路线与产品形态
肌电信号驱动具身大模型,开辟人机交互新路径。技术方向为神经肌电信号/具身大模型:自研NeuroScale采集方案,通过穿戴式多模态设备记录人执行精细任务时的表面肌电与动作微反馈,把人类的肌肉反应转化为机器可学习的'动作Token',为具身大模型提供文本、视频之外的动作基座表征,解决真实产业场景与模型之间物理交互信息难以结构化的瓶颈。技术路线强调真实数据与既有方案协同:肌电数据与UMI、Ego第一人称视觉等方案互补,形成无感化、低成本的数据采集—训练闭环,支撑机械臂精细操作等任务学习。应用聚焦工业制造与家庭服务场景的具身智能模型训练与人机交互,公司向机器人厂商与模型团队输出高质量动作数据与表征能力。
技术栈
技术栈待补充
量化技术指标
量化技术指标待补充
独立创新点
- 渊澈太初(OriginFlow)成立于2025年8月,总部北京,由清华在读博士秦深涛创立的具身智能数据基础设施企业。肌电信号驱动具身大模型,开辟人机交互新路径,自研NeuroScale神经肌电数据方案,成立五个月累计融资超5亿元。
市场与竞争
目标细分
渊澈太初(OriginFlow)成立于2025年8月,总部北京,创始人兼CEO秦深涛为清华大学车辆与运载学院在读博士(哈工大机电工程学院本科)。公司定位具身智能数据基础设施,围绕Physical AGI构建文本、视频之外的'动作基座':从表面肌电(sEMG)感知与数据采集切入,自研NeuroScale神经肌电数据采集方案,通过穿戴式设备捕捉人在拧紧螺丝、端持物体等精细操作中的接触、摩擦、重量与稳定性微反馈,将非结构化、高精度的物理交互信息抽象为可训练的动作表征('动作Token'),用于具身大模型训练,重点服务工业制造与家庭服务场景,并可与UMI、第一人称视觉等既有采集方案协同演进。2025年12月至2026年5月连续完成天使轮、战略轮、Pre-A1轮融资,累计超5亿元,投资方包括蓝驰创投、绿洲资本、58战投、普华资本、水木清华种子校友基金、Monolith砺思资本、元禾璞华等。
市场容量
市场容量待补充
竞争对手
竞争对手待补充
竞争优势
竞争优势待补充
商业模式
收入模式
收入模式待补充
定价策略
定价策略待补充
获客渠道
获客渠道待补充
融资信息
当前融资阶段
Pre-A1轮
计划融资金额
计划融资金额待补充
融资历程
- 天使轮 2025.12(蓝驰创投、绿洲资本(联合领投)) → 战略轮 2026.04(58战投、普华资本、水木清华种子校友基金、骥迈控股,蓝驰创投、绿洲资本超额加注) → Pre-A1轮 2026.05(三轮累计超5亿元,Monolith砺思资本(独家领投),元禾璞华、元禾原点、国方创投参投,普华资本追投)
资金用途
资金用途待补充
待补充的关键评审证据
以下内容缺失不会自动扣分，但会影响评分可信度和项目横向比较。