飞捷科思

已认证
待初审

飞捷科思是一家位于AI与算力领域的科技企业。PhysX奠基人打造国产物理仿真引擎,打破海外垄断;构建Fysics引擎、MoziSim、Fysiverse等全栈自研物理智能产品体系。

AI与算力
科研背景 A级
已核实
评委机构提名池
技术成熟度(TRL)

待评估

缺少样机、中试或量产阶段证据

融资阶段

Pre-A/A轮

原始口径:A1轮

目标赛道

AI与算力

知识产权

待核实

尚未收录专利或软著依据

评选判断

按照科研背景、技术创新、资本认可和赛道成长四个维度审阅

依据覆盖 4 / 4

科研背景 · 30分

待评分

A级

教授、研究员或博导创办

技术创新 · 30分

待评分

依据已收录

关注首创性、量化指标和验证阶段

资本认可 · 25分

待评分

Pre-A/A轮

依据融资轮次、机构与持续跟投

赛道成长 · 15分

待评分

AI与算力

关注市场空间、景气度与产业化路径

TRL是辅助判断项,不直接替代四维评分;“待评分”表示资料已进入候选库,但评委尚未提交分数。

核心技术与产品

技术路线与产品形态

公司技术路线为全栈自研物理智能基础设施:可微分物理引擎Fysics支持刚体、柔体、流体、颗粒多相耦合高精度解算;MoziSim仿真训练平台面向工业机器人、人形具身智能、无人矿山、自动驾驶仿真四大赛道;OmniFysics物理AI基础模型与Fysiverse物理世界模型可实现一张图像构建可运行的物理仿真世界;FysiData提供全链路数据方案,并联合沐曦推出全国产化FysiStation训练工作站。产品已在工业产线数字孪生、零碳矿山仿真等场景落地,以国产物理仿真引擎打破海外垄断,为具身智能与高端制造提供物理AI底座。

技术栈

技术栈待补充

量化技术指标

量化技术指标待补充

独立创新点

  • 飞捷科思是一家位于AI与算力领域的科技企业。PhysX奠基人打造国产物理仿真引擎,打破海外垄断;构建Fysics引擎、MoziSim、Fysiverse等全栈自研物理智能产品体系。

市场与竞争

目标细分

飞捷科思成立于2024年,由复旦大学长聘特聘教授张立华创立,其曾主持研发第一代PhysX物理仿真引擎并参与设计世界第一颗物理仿真加速芯片PPU,为PhysX主要奠基人。公司搭建国内首个全栈自研物理智能技术体系,产品包括可微分物理引擎Fysics、仿真训练平台MoziSim、物理AI基础模型OmniFysics、物理世界模型Fysiverse与数据方案FysiData。公司为上海市徐汇区物理智能产业链链主企业,2026年WAIC期间牵头组建国内首个物理智能创新联合体(32家机构),并开源Fysiverse-3D管线。

市场容量

市场容量待补充

竞争对手

竞争对手待补充

竞争优势

竞争优势待补充

商业模式

收入模式

收入模式待补充

定价策略

定价策略待补充

获客渠道

获客渠道待补充

融资信息

当前融资阶段

A1轮

计划融资金额

计划融资金额待补充

融资历程

  • Pre-A1轮 2026.01(近亿元,经纬创投、东方富海联合领投,沐曦股份、驰星创投参与) → Pre-A2轮 2026.03(鼎峰科创领投,硅港资本、泰有基金、溢倡资本跟投) → Pre-A3轮 2026.05(数亿元,致道资本、云启资本联合领投,泰达科投、常垒创投等参与) → A1轮 2026.08(数亿元,泰达科投、海松资本、复旦科创共同领投,毅达资本、优势资本、融基金、湘江国投等参与)

资金用途

资金用途待补充

待补充的关键评审证据

以下内容缺失不会自动扣分,但会影响评分可信度和项目横向比较。

技术成熟度与样机/中试依据
专利、软著及权属依据
可量化技术指标
市场规模与测算口径
竞品与替代方案
收入模式
计划融资金额
资金用途