观湛生科

已认证
待初审

观湛生科(深圳市观湛生物科技有限公司)成立于2023年,专注AI药物分子设计,基于原创"熵焓补偿"物理机制针对任意靶点预测蛋白复合物结构与结合亲和力、修正靶向设计缺陷,提供一周交付的KD值验证服务。

AI与算力
科研背景 A级
已核实
自主报名池
技术成熟度(TRL)

待评估

缺少样机、中试或量产阶段证据

融资阶段

种子/天使轮

原始口径:天使+轮

目标赛道

AI与算力

知识产权

待核实

尚未收录专利或软著依据

评选判断

按照科研背景、技术创新、资本认可和赛道成长四个维度审阅

依据覆盖 4 / 4

科研背景 · 30分

待评分

A级

教授、研究员或博导创办

技术创新 · 30分

待评分

依据已收录

关注首创性、量化指标和验证阶段

资本认可 · 25分

待评分

种子/天使轮

依据融资轮次、机构与持续跟投

赛道成长 · 15分

待评分

AI与算力

关注市场空间、景气度与产业化路径

TRL是辅助判断项,不直接替代四维评分;“待评分”表示资料已进入候选库,但评委尚未提交分数。

核心技术与产品

技术路线与产品形态

技术路线:忽略氢键、静电与范德华力对结合的直接贡献,以疏水作用与低熵水合层为核心预测蛋白质折叠与相互作用,实现不依赖同源建模与AI的蛋白质二级结构预测。AI药物分子设计,针对任意靶点预测蛋白复合物结构与结合亲和力、修正靶向设计缺陷。量化案例:为百英生物提供的20个抗体变异方案实现亲和力提高5倍;为中科新进提供的多肽药物亲和力显著高于原候选药物、成本降低40%;通过深圳塔吉瑞测试,准确预测PROTAC分子与靶标蛋白二元及三元复合物稳定构象、两端KD值及连接链最优长度。产品覆盖单抗、多肽、小分子药物的靶向作用优化与耐药性改良设计,并可针对体内代谢副产物毒性进行改善设计。

技术栈

技术栈待补充

量化技术指标

量化技术指标待补充

独立创新点

  • 观湛生科(深圳市观湛生物科技有限公司)成立于2023年,专注AI药物分子设计,基于原创"熵焓补偿"物理机制针对任意靶点预测蛋白复合物结构与结合亲和力、修正靶向设计缺陷,提供一周交付的KD值验证服务。

市场与竞争

目标细分

深圳市观湛生物科技有限公司成立于2023年4月,注册于深圳市南山区清华信息港,法定代表人张欢。AI药物分子设计,针对任意靶点预测蛋白复合物结构与结合亲和力、修正靶向设计缺陷。创始人杨霖为哈尔滨工业大学航天学院副研究员、硕导,工程力学博士,以色列魏茨曼科学研究所、悉尼大学博士后,持股65.26%为实际控制人,依托哈工大院士团队。公司基于原创"熵焓补偿"理论(蛋白质与配体结合中熵增、焓增)开发药物设计技术,中欧发明专利于2023年7月获授权;2023年12月获上市公司力合科创天使轮投资,2025年3月完成方信资本、启迪之星创投、启榕创投天使+轮融资。公司提供基于靶点低熵水合层状态的高亲和力候选药物设计,承诺一周交付并可垫付KD值检测试验费用,已与中科新进、百英生物、深圳塔吉瑞等企业形成合作案例。

市场容量

市场容量待补充

竞争对手

竞争对手待补充

竞争优势

竞争优势待补充

商业模式

收入模式

收入模式待补充

定价策略

定价策略待补充

获客渠道

获客渠道待补充

融资信息

当前融资阶段

天使+轮

计划融资金额

计划融资金额待补充

融资历程

  • 天使轮 2023.12(力合科创) → 天使+轮 2025.03(方信资本、启迪之星创投、启榕创投)

资金用途

资金用途待补充

待补充的关键评审证据

以下内容缺失不会自动扣分,但会影响评分可信度和项目横向比较。

技术成熟度与样机/中试依据
专利、软著及权属依据
可量化技术指标
市场规模与测算口径
竞品与替代方案
收入模式
计划融资金额
资金用途