探序秩元

已认证
待初审

探序秩元(上海探序秩元科技有限公司)成立于2024年,自研生物结构预测基础模型IntelliFold,对标DeepMind AlphaFold 3,支持蛋白质、核酸、小分子等多模态高精度结构预测,已开放公开server。

AI与算力
科研背景 A级
已核实
社会公开征集池
技术成熟度(TRL)

待评估

缺少样机、中试或量产阶段证据

融资阶段

种子/天使轮

原始口径:天使轮

目标赛道

AI与算力

知识产权

待核实

尚未收录专利或软著依据

评选判断

按照科研背景、技术创新、资本认可和赛道成长四个维度审阅

依据覆盖 4 / 4

科研背景 · 30分

待评分

A级

教授、研究员或博导创办

技术创新 · 30分

待评分

依据已收录

关注首创性、量化指标和验证阶段

资本认可 · 25分

待评分

种子/天使轮

依据融资轮次、机构与持续跟投

赛道成长 · 15分

待评分

AI与算力

关注市场空间、景气度与产业化路径

TRL是辅助判断项,不直接替代四维评分;“待评分”表示资料已进入候选库,但评委尚未提交分数。

核心技术与产品

技术路线与产品形态

IntelliFold定位"可控的基础模型":对蛋白质、核酸、小分子、离子、修饰残基等多种生物分子间的相互作用进行高精度三维结构预测;通过轻量级可训练适配器实现别构预测、给定口袋结合预测等特化能力,并可预测结合亲和力(Affinity)以增强虚拟筛选效率。第三方技术测试显示:蛋白质单体、蛋白质-蛋白质界面、蛋白质-DNA/RNA界面预测与AF3表现相当,RNA单体预测超越AF3,抗体-抗原界面与蛋白-配体预测成功率略低于AF3。迭代版本IntelliFold-2通过架构优化与策略引导采样,在抗体-抗原、蛋白-配体等治疗相关任务上进一步提升,并以Flash/Pro等开源多版本开放。

技术栈

技术栈待补充

量化技术指标

量化技术指标待补充

独立创新点

  • 探序秩元(上海探序秩元科技有限公司)成立于2024年,自研生物结构预测基础模型IntelliFold,对标DeepMind AlphaFold 3,支持蛋白质、核酸、小分子等多模态高精度结构预测,已开放公开server。

市场与竞争

目标细分

上海探序秩元科技有限公司成立于2024年,总部位于上海市徐汇区。自研生物结构预测基础模型IntelliFold,对标DeepMind AlphaFold 3。创始人孙鹏为前前沿科技投资人,职业生涯始于埃森哲管理咨询,后于明势资本等VC机构任职;首席科学家孙思琦为复旦大学研究员、博士生导师,芝加哥大学TTI-Chicago博士、师从许锦波教授,2018-2022年于微软西雅图总部从事大语言模型研究,回国后围绕结构生物学智能计算取得系列突破,成果发表于Science、Nature子刊等顶刊,总引用超7000次。科研团队成员多具"结构生物学+大语言模型"双重研发背景;公司通过与大型药企联合开发、为药企及科研机构提供早期资产等方式商业化,旨在提升新药早期研发成功率。

市场容量

市场容量待补充

竞争对手

竞争对手待补充

竞争优势

竞争优势待补充

商业模式

收入模式

收入模式待补充

定价策略

定价策略待补充

获客渠道

获客渠道待补充

融资信息

当前融资阶段

天使轮

计划融资金额

计划融资金额待补充

融资历程

  • 天使轮 2024(峰瑞资本(领投))

资金用途

资金用途待补充

待补充的关键评审证据

以下内容缺失不会自动扣分,但会影响评分可信度和项目横向比较。

技术成熟度与样机/中试依据
专利、软著及权属依据
可量化技术指标
市场规模与测算口径
竞品与替代方案
收入模式
计划融资金额
资金用途