源策未来
源策未来是一家专注于通用全身人形基座模型研发的AI企业。致力于解决具身智能领域数据缺失的结构性难题,通过构建覆盖全身运动控制的通用大模型,使人形机器人能够通过学习实现多样化运动和操作能力。基座模型理念借鉴大语言模型成功路径,旨在为具身智能提供通用的大脑基础模型。
待评估
缺少样机、中试或量产阶段证据
种子/天使轮
原始口径：种子轮
具身智能与机器人
待核实
尚未收录专利或软著依据
评选判断
按照科研背景、技术创新、资本认可和赛道成长四个维度审阅
科研背景 · 30分
A级
教授、研究员或博导创办
技术创新 · 30分
依据已收录
关注首创性、量化指标和验证阶段
资本认可 · 25分
种子/天使轮
依据融资轮次、机构与持续跟投
赛道成长 · 15分
具身智能与机器人
关注市场空间、景气度与产业化路径
核心技术与产品
技术路线与产品形态
致力于解决具身智能领域数据缺失的结构性难题,通过构建覆盖全身运动控制的通用大模型,使人形机器人能够通过学习实现多样化运动和操作能力。基座模型理念借鉴大语言模型成功路径,旨在为具身智能提供通用的大脑基础模型
技术栈
技术栈待补充
量化技术指标
量化技术指标待补充
独立创新点
- 源策未来是一家专注于通用全身人形基座模型研发的AI企业。致力于解决具身智能领域数据缺失的结构性难题,通过构建覆盖全身运动控制的通用大模型,使人形机器人能够通过学习实现多样化运动和操作能力。基座模型理念借鉴大语言模型成功路径,旨在为具身智能提供通用的大脑基础模型。
市场与竞争
目标细分
源策未来是一家专注于通用全身人形基座模型研发的AI企业。致力于解决具身智能领域数据缺失的结构性难题,通过构建覆盖全身运动控制的通用大模型,使人形机器人能够通过学习实现多样化运动和操作能力。基座模型理念借鉴大语言模型成功路径,旨在为具身智能提供通用的大脑基础模型。 【创始人/核心团队】李弘扬 【科研背景】香港大学助理教授、计算与数据科学学院助理院长,UniAD获CVPR 2023最佳论文 【所属赛道】具身智能与机器人 【提名机构】社会公开征集
市场容量
市场容量待补充
竞争对手
竞争对手待补充
竞争优势
竞争优势待补充
商业模式
收入模式
收入模式待补充
定价策略
定价策略待补充
获客渠道
获客渠道待补充
融资信息
当前融资阶段
种子轮
计划融资金额
计划融资金额待补充
融资历程
- 种子轮 2026.06(数亿元,真格基金、高榕创投、IDG资本、五源资本、戈壁创投与香港大学联名基金、奇绩创投、上海创智学院)
资金用途
资金用途待补充
待补充的关键评审证据
以下内容缺失不会自动扣分，但会影响评分可信度和项目横向比较。