智象未来HiDream.ai

已认证
待初审

智象未来HiDream.ai是一家位于AI与算力领域的科技企业。多模态生成AI领军者,打通AIGC商业化全链路;技术方向:多模态AIGC,HiDream-O1开源版登顶全球文生图榜单,2026年9月完成15亿元C轮融资。

AI与算力
科研背景 S级
已核实
社会公开征集池
技术成熟度(TRL)

待评估

缺少样机、中试或量产阶段证据

融资阶段

C轮及以后

原始口径:C轮

目标赛道

AI与算力

知识产权

待核实

尚未收录专利或软著依据

评选判断

按照科研背景、技术创新、资本认可和赛道成长四个维度审阅

依据覆盖 4 / 4

科研背景 · 30分

待评分

S级

院士牵头或担任首席科学家

技术创新 · 30分

待评分

依据已收录

关注首创性、量化指标和验证阶段

资本认可 · 25分

待评分

C轮及以后

依据融资轮次、机构与持续跟投

赛道成长 · 15分

待评分

AI与算力

关注市场空间、景气度与产业化路径

TRL是辅助判断项,不直接替代四维评分;“待评分”表示资料已进入候选库,但评委尚未提交分数。

核心技术与产品

技术路线与产品形态

多模态生成AI领军者,打通AIGC商业化全链路。技术方向:多模态AIGC。公司采用原创UiT架构,2026年4月发布原生全模态世界模型HiDream-O1,其开源版本登顶Artificial Analysis文生图榜单全球第一、闭源版位列全球前三;9月发布首个原生全模态视频生成模型HD-V1,支持文本、图片、视频多模态输入,一键生成5至20秒1080P视频,在意图理解、物理规律理解、叙事规划与音画一体化生成上升级;vivago R1为全球首款支持无限时长视频生成的创作智能体,内容商用可用成功率达85%。自研HD-AgentOS智能体操作系统提供资源层、系统层、能力层三层架构。应用覆盖影视、营销、短剧、广告与跨境电商,同等内容制作成本可降至传统方式的约十分之一、成片时长压缩至数分钟,短漫剧内容累计制作超5000分钟。

技术栈

技术栈待补充

量化技术指标

量化技术指标待补充

独立创新点

  • 智象未来HiDream.ai是一家位于AI与算力领域的科技企业。多模态生成AI领军者,打通AIGC商业化全链路;技术方向:多模态AIGC,HiDream-O1开源版登顶全球文生图榜单,2026年9月完成15亿元C轮融资。

市场与竞争

目标细分

智象未来(HiDream.ai)2024年9月将总部落户合肥高新区,在北京、上海、深圳等地设办公点。创始人团队信息:梅涛。创始人兼CEO梅涛毕业于中国科学技术大学,曾在微软亚洲研究院工作12年,为ACM Fellow/IEEE Fellow/加拿大工程院外籍院士。公司构建“1个大模型底座+1个标准化平台+三类垂直应用”业务体系:底层HiDream全模态大模型,Token Hub平台以MaaS模式输出标准化API,上层产品覆盖HiDreamFans(实体商户与跨境电商)、HiBurst(出海品牌多语种短视频)、帧赞(短剧创作智能体,服务超千家专业创作团队)及面向全球创作者的vivago(全球注册用户5000万)。公司拥有70%华语电影版权与20万小时合规版权视频用于训练,2025年营收突破1亿元,获2025年度“祖冲之奖”突出成果奖,产品覆盖全球超3000万专业用户及4万余家企业客户。【提名机构】社会公开征集

市场容量

市场容量待补充

竞争对手

竞争对手待补充

竞争优势

竞争优势待补充

商业模式

收入模式

收入模式待补充

定价策略

定价策略待补充

获客渠道

获客渠道待补充

融资信息

当前融资阶段

C轮

计划融资金额

计划融资金额待补充

融资历程

  • 种子轮 2023.04(阿尔法公社、中喝大种子一号基金) → 天使轮 2023.12(科大讯飞、将门创投、阿尔法公社、中喝大种子一号基金) → Pre-A轮 2024.05(讯飞创投、敦鸿资产、九派资本、将门创投) → A轮 2024.12(数亿元,合肥产投、华安嘉业、湖北长江电影集团) → A+轮 2025.01(国耀资本) → A++轮 2025.07(商汤科技) → Pre-B轮 2025.11(京东科技、安徽文化产业投资私募基金) → B轮 2026.04(超5亿元,东方富海、安徽省投资集团、峰华资本、合肥产投、合肥高投等) → B+轮 2026.05(约亿元,深创投、金浦投资、财鑫资本、复聚投资) → 战略融资 2026.06(华策影视) → C轮 2026.09(15亿元,社保基金四川振兴科创基金、工银资本、弘颐资管、敦鸿资本联合领投,20余家机构跟投)

资金用途

资金用途待补充

待补充的关键评审证据

以下内容缺失不会自动扣分,但会影响评分可信度和项目横向比较。

技术成熟度与样机/中试依据
专利、软著及权属依据
可量化技术指标
市场规模与测算口径
竞品与替代方案
收入模式
计划融资金额
资金用途