本溯智能Basal Intelligence

已认证
待初审

本溯智能Basal Intelligence是一家位于具身智能与机器人领域的科技企业。开创机器人自进化路线,探索机器人自主学习新范式;技术方向:机器人自进化。清华AIR七人团队创立,其X-VLA模型获IROS 2025智元机器人操作挑战赛世界冠军。

具身智能与机器人
科研背景 S级
已核实
社会公开征集池
技术成熟度(TRL)

待评估

缺少样机、中试或量产阶段证据

融资阶段

种子/天使轮

原始口径:天使轮

目标赛道

具身智能与机器人

知识产权

待核实

尚未收录专利或软著依据

评选判断

按照科研背景、技术创新、资本认可和赛道成长四个维度审阅

依据覆盖 4 / 4

科研背景 · 30分

待评分

S级

院士牵头或担任首席科学家

技术创新 · 30分

待评分

依据已收录

关注首创性、量化指标和验证阶段

资本认可 · 25分

待评分

种子/天使轮

依据融资轮次、机构与持续跟投

赛道成长 · 15分

待评分

具身智能与机器人

关注市场空间、景气度与产业化路径

TRL是辅助判断项,不直接替代四维评分;“待评分”表示资料已进入候选库,但评委尚未提交分数。

核心技术与产品

技术路线与产品形态

In-Context Learning端侧自进化路线:让机器人像大模型读懂上下文一样,从人类示范、自身历史交互和环境反馈中快速学会新任务;机器人在端侧保留执行轨迹并自主复盘调整,每次真实执行沉淀为下次执行的经验,无需每个新任务重新采数据、重训练、再部署,把迭代重心从“大规模预训练”转向“真机现场交互”。技术底座:UniAct跨本体统一动作表示(解决不同本体动作空间不兼容)、X-VLA跨本体模型(约0.9B参数实现多真机跨本体泛化,IROS 2025 AGIBOT世界挑战赛操作赛道冠军)、ODEWorld(将上下文时间窗口从几十秒拉长至更长周期)。目标:降低机器人跨任务、跨场景、跨本体的学习与部署成本。

技术栈

技术栈待补充

量化技术指标

量化技术指标待补充

独立创新点

  • 本溯智能Basal Intelligence是一家位于具身智能与机器人领域的科技企业。开创机器人自进化路线,探索机器人自主学习新范式;技术方向:机器人自进化。清华AIR七人团队创立,其X-VLA模型获IROS 2025智元机器人操作挑战赛世界冠军。

市场与竞争

目标细分

本溯智能(Basal Intelligence)成立于2026年,是一家具身智能与机器人自进化技术公司。创始人兼CEO李健雄本科就读西安交通大学机械专业(专业第一保送清华),清华大学智能产业研究院(AIR)博士、师从张亚勤院士,曾任字节跳动Seed Robotics Top Seed。7名核心成员已合作三到五年,均曾在清华AIR学习或实习(另有成员来自UC Berkeley、北京大学、香港城市大学、北京邮电大学等),能力覆盖预训练、后训练、世界模型、硬件、数据和测试全环节。团队围绕In-Context Robot Learning开展研究,先后产出UniAct跨本体通用动作表示(CVPR 2025)、X-VLA跨本体模型(获IROS 2025智元机器人操作挑战赛世界冠军)、ODEWorld长时序世界模型等成果。公司已完成首轮融资,获多家头部美元机构投资。【创始人/核心团队】李健雄 【科研背景】西安交大本科,清华AIR博士,师从张亚勤院士 【所属赛道】具身智能与机器人 【提名机构】社会公开征集

市场容量

市场容量待补充

竞争对手

竞争对手待补充

竞争优势

竞争优势待补充

商业模式

收入模式

收入模式待补充

定价策略

定价策略待补充

获客渠道

获客渠道待补充

融资信息

当前融资阶段

天使轮

计划融资金额

计划融资金额待补充

融资历程

  • 天使轮 2026.09(多家头部美元机构(未具名))

资金用途

资金用途待补充

待补充的关键评审证据

以下内容缺失不会自动扣分,但会影响评分可信度和项目横向比较。

技术成熟度与样机/中试依据
专利、软著及权属依据
可量化技术指标
市场规模与测算口径
竞品与替代方案
收入模式
计划融资金额
资金用途