Ropedia

已认证
待初审

Ropedia是一家位于AI与算力领域的科技企业。机器人数据采集平台,补齐具身智能数据供给短板;技术方向:机器人数据采集。开源数据集Xperience-10M居Hugging Face数据集榜第2名,已服务超20家全球机器人及基础模型公司。

AI与算力
科研背景 B级
已核实
社会公开征集池
技术成熟度(TRL)

待评估

缺少样机、中试或量产阶段证据

融资阶段

种子/天使轮

原始口径:天使轮

目标赛道

AI与算力

知识产权

待核实

尚未收录专利或软著依据

评选判断

按照科研背景、技术创新、资本认可和赛道成长四个维度审阅

依据覆盖 4 / 4

科研背景 · 30分

待评分

B级

博士、博士后或院所总师背景

技术创新 · 30分

待评分

依据已收录

关注首创性、量化指标和验证阶段

资本认可 · 25分

待评分

种子/天使轮

依据融资轮次、机构与持续跟投

赛道成长 · 15分

待评分

AI与算力

关注市场空间、景气度与产业化路径

TRL是辅助判断项,不直接替代四维评分;“待评分”表示资料已进入候选库,但评委尚未提交分数。

核心技术与产品

技术路线与产品形态

头戴式便携采集系统HOMIE:轻量化第一视角设计,配备四摄像头、可换电池模块及音频、运动传感器,可在家庭、办公室、工厂、商场等开放环境持续记录人类自然完成任务的过程。Experience Engine数据生产管线:涵盖时间同步、空间对齐、相机定位、三维/四维重建、人体及手部运动恢复、动作切分、语义标注与多级质检,定位相对误差约3‰,据称较传统方式降低采集成本最高50倍。Xperience-10M数据集已进入Qwen-VLA、MolmoMotion等模型训练体系,公开消融实验显示使用其人类视频后任务成功率由68.3%提升至72.8%。应用:机器人基础模型、世界模型、空间智能的真实世界数据供给;正开发腕部与全身数据采集设备,目标年内实现百万小时级数据交付。

技术栈

技术栈待补充

量化技术指标

量化技术指标待补充

独立创新点

  • Ropedia是一家位于AI与算力领域的科技企业。机器人数据采集平台,补齐具身智能数据供给短板;技术方向:机器人数据采集。开源数据集Xperience-10M居Hugging Face数据集榜第2名,已服务超20家全球机器人及基础模型公司。

市场与竞争

目标细分

Ropedia于2025年下半年在新加坡成立,在美国硅谷设有办公室,由CEO陈昭熹、CTO洪方舟与首席科学家刘子纬(南洋理工大学副教授)联合创立,核心团队来自清华大学、南洋理工大学MMLab、Meta Reality Labs与Google。公司定位Physical AI时代“真实世界经验基础设施”(Real-World Experience Engine),构建三层架构:Sense感知硬件(头戴式采集系统HOMIE等)、Experience Engine自动化数据生产引擎、Deliver数据集与模型训练验证体系。2026年3月发布并开源旗舰数据集Xperience-10M(约1000万个真实世界交互片段、1万小时第一视角音视频、10余种同步模态、总规模近1PB),Hugging Face累计下载超270万次、位列全平台数据集榜第2名,已被Qwen-VLA、MolmoMotion、ACE-Ego-0、τ0-WM等模型采用。截至2026年上半年,公司已服务超20家全球机器人及基础模型公司,客户主要位于北美。【创始人/核心团队】陈昭熹 【科研背景】清华本科,南洋理工博士,前Meta 【所属

市场容量

市场容量待补充

竞争对手

竞争对手待补充

竞争优势

竞争优势待补充

商业模式

收入模式

收入模式待补充

定价策略

定价策略待补充

获客渠道

获客渠道待补充

融资信息

当前融资阶段

天使轮

计划融资金额

计划融资金额待补充

融资历程

  • 种子轮 2026.03(千万美元级,与谷歌、英伟达、亚马逊相关的北美天使投资人、亚洲头部美元基金) → 天使轮 2026.08(数千万美元,深耕东南亚市场的头部风投(领投)、一线美元基金、智能制造与大模型产业方)

资金用途

资金用途待补充

待补充的关键评审证据

以下内容缺失不会自动扣分,但会影响评分可信度和项目横向比较。

技术成熟度与样机/中试依据
专利、软著及权属依据
可量化技术指标
市场规模与测算口径
竞品与替代方案
收入模式
计划融资金额
资金用途