原方智能Cirquar AI

已认证
待初审

原方智能(Cirquar AI)由南京大学LAMDA实验室博士生林浩鑫与助理研究员唐开强创立,以世界模型驱动家庭服务机器人落地,技术源自LAMDA近十年世界模型研究积累。

具身智能与机器人
科研背景 B级
已核实
社会公开征集池
技术成熟度(TRL)

待评估

缺少样机、中试或量产阶段证据

融资阶段

种子/天使轮

原始口径:天使轮

目标赛道

具身智能与机器人

知识产权

待核实

尚未收录专利或软著依据

评选判断

按照科研背景、技术创新、资本认可和赛道成长四个维度审阅

依据覆盖 4 / 4

科研背景 · 30分

待评分

B级

博士、博士后或院所总师背景

技术创新 · 30分

待评分

依据已收录

关注首创性、量化指标和验证阶段

资本认可 · 25分

待评分

种子/天使轮

依据融资轮次、机构与持续跟投

赛道成长 · 15分

待评分

具身智能与机器人

关注市场空间、景气度与产业化路径

TRL是辅助判断项,不直接替代四维评分;“待评分”表示资料已进入候选库,但评委尚未提交分数。

核心技术与产品

技术路线与产品形态

以世界模型为核心技术路线:将零散观察组织为内部状态、将经验沉淀为变化规律,在行动发生前推演多种可能未来,为VLA策略的强化学习训练提供长时序交互轨迹;结合真实机器人数据建立训练与评测框架,提升世界模型的物理一致性与稳定性,并利用真机执行反馈与失败案例持续迭代策略模型。技术积累源于LAMDA团队近十年研究:从虚拟环境重建(Virtual-Taobao)到隐藏混杂变量建模、因果世界模型与反事实环境建模,一作论文ADM/ADM-v2将推演步长提升到上千步量级,并已将世界模型应用于具身智能、汽车运动控制等领域。产品方向为具身智能世界模型驱动的家庭服务机器人,覆盖全身运动控制VLA策略、机械臂与移动底盘运动控制(轨迹跟随、力位控制)、多模态具身数据管线等模块,目标场景为家庭长程任务(居家清洁、物品整理等)中安全灵活的执行。

技术栈

技术栈待补充

量化技术指标

量化技术指标待补充

独立创新点

  • 原方智能(Cirquar AI)由南京大学LAMDA实验室博士生林浩鑫与助理研究员唐开强创立,以世界模型驱动家庭服务机器人落地,技术源自LAMDA近十年世界模型研究积累。

市场与竞争

目标细分

原方智能(Cirquar AI)是一家面向通用具身智能的初创公司,总部位于南京,技术源自南京大学LAMDA实验室——国内最早、持续最久的世界模型研究团队之一(可追溯至2018年的Virtual-Taobao等工作,围绕环境模型、虚拟环境、模型驱动策略学习、因果世界模型与具身世界模型有近十年系统积累)。公司以世界模型为核心技术路线,目标是让机器在信息不完整、环境持续变化、行动具有真实后果的物理世界中,对当前状态、潜在规律、行动后果与自身不确定性形成可更新的"信念",突破世界模型在开放物理环境中的泛化瓶颈,让机器人在真实家庭中安全、灵活地执行长程任务。CEO林浩鑫为南京大学LAMDA博士生(师从俞扬),其以一作身份发表的ADM、ADM-v2等世界模型论文将推演步长提升到上千步量级,曾获国际空中机器人大赛世界亚军;COO唐开强为南京大学博士、机器人与自动化学院助理研究员,曾以通讯作者在Nature子刊发文,其多足仿生机器人获联合国责任创新挑战赛杰出方案奖。2026年8月获金雨茂物天使轮投资。

市场容量

市场容量待补充

竞争对手

竞争对手待补充

竞争优势

竞争优势待补充

商业模式

收入模式

收入模式待补充

定价策略

定价策略待补充

获客渠道

获客渠道待补充

融资信息

当前融资阶段

天使轮

计划融资金额

计划融资金额待补充

融资历程

  • 天使轮 2026.08(金雨茂物)

资金用途

资金用途待补充

待补充的关键评审证据

以下内容缺失不会自动扣分,但会影响评分可信度和项目横向比较。

技术成熟度与样机/中试依据
专利、软著及权属依据
可量化技术指标
市场规模与测算口径
竞品与替代方案
收入模式
计划融资金额
资金用途