创材深造
AI驱动高端金属材料研发与交付商。AI for Materials。自研M-Loop自进化材料研发体系,含材料垂类大模型与Agent M-Cortex、专用小模型M-Science、自动化高通量实验室M-Lab 3.0及数据集M-Data(超10万条、逾400维);以真实实验数据驱动大尺度算法闭环,主打高强钛合金/铝合金与3D打印金属粉末,研发周期由5—10年压缩至2—3个月、成本降至约1/10。
待评估
缺少样机、中试或量产阶段证据
Pre-A/A轮
原始口径：A+轮
新材料
待核实
尚未收录专利或软著依据
评选判断
按照科研背景、技术创新、资本认可和赛道成长四个维度审阅
科研背景 · 30分
B级
博士、博士后或院所总师背景
技术创新 · 30分
依据已收录
关注首创性、量化指标和验证阶段
资本认可 · 25分
Pre-A/A轮
依据融资轮次、机构与持续跟投
赛道成长 · 15分
新材料
关注市场空间、景气度与产业化路径
核心技术与产品
技术路线与产品形态
AI for Materials。自研M-Loop自进化材料研发体系,含材料垂类大模型与Agent M-Cortex、专用小模型M-Science、自动化高通量实验室M-Lab 3.0及数据集M-Data(超10万条、逾400维);以真实实验数据驱动大尺度算法闭环,主打高强钛合金/铝合金与3D打印金属粉末,研发周期由5—10年压缩至2—3个月、成本降至约1/10;另发布One-Person Lab个人实验平台(DM Agent+高通量实验室),面向航天航空客户合作,与国内核聚变科研机构对接聚变堆关键工程材料
技术栈
技术栈待补充
量化技术指标
量化技术指标待补充
独立创新点
- AI驱动高端金属材料研发与交付商。AI for Materials。自研M-Loop自进化材料研发体系,含材料垂类大模型与Agent M-Cortex、专用小模型M-Science、自动化高通量实验室M-Lab 3.0及数据集M-Data(超10万条、逾400维);以真实实验数据驱动大尺度算法闭环,主打高强钛合金/铝合金与3D打印金属粉末,研发周期由5—10年压缩至2—3个月、成本降至约1/10。
市场与竞争
目标细分
AI驱动高端金属材料研发与交付商。AI for Materials。自研M-Loop自进化材料研发体系,含材料垂类大模型与Agent M-Cortex、专用小模型M-Science、自动化高通量实验室M-Lab 3.0及数据集M-Data(超10万条、逾400维);以真实实验数据驱动大尺度算法闭环,主打高强钛合金/铝合金与3D打印金属粉末,研发周期由5—10年压缩至2—3个月、成本降至约1/10。 创始人/核心团队:王轩泽(上海交通大学人工智能硕士、清华大学材料与化工博士在读);所属赛道:新材料;提名/投资机构:社会公开征集
市场容量
市场容量待补充
竞争对手
竞争对手待补充
竞争优势
竞争优势待补充
商业模式
收入模式
收入模式待补充
定价策略
定价策略待补充
获客渠道
获客渠道待补充
融资信息
当前融资阶段
A+轮
计划融资金额
计划融资金额待补充
融资历程
- 天使轮 2021.07(1000万元,源码资本、线性资本、蓝驰创投) → Pre-A轮 2022.06(蓝驰创投) → A轮 2025.09(数千万元,合世家资本、晨晖资本) → A+轮 2026.09(近亿元,源码资本、金雨茂物联合领投,亿宸资本跟投)
资金用途
资金用途待补充
待补充的关键评审证据
以下内容缺失不会自动扣分，但会影响评分可信度和项目横向比较。