TARS(它石智航)
通用具身大模型与具身智能机器人研发商。具身智能全栈。首创以人为中心的具身数据引擎,实现真实世界具身数据规模化获取;首创空间感知与推理决策一体化具身大模型,自研通用具身大模型AWE(已迭代至3.0);以端到端模型、世界模型、强化学习为技术主线,串联数据—模型—本体—场景。
待评估
缺少样机、中试或量产阶段证据
Pre-A/A轮
原始口径：Pre-A轮
具身智能与机器人
待核实
尚未收录专利或软著依据
评选判断
按照科研背景、技术创新、资本认可和赛道成长四个维度审阅
科研背景 · 30分
A级
教授、研究员或博导创办
技术创新 · 30分
依据已收录
关注首创性、量化指标和验证阶段
资本认可 · 25分
Pre-A/A轮
依据融资轮次、机构与持续跟投
赛道成长 · 15分
具身智能与机器人
关注市场空间、景气度与产业化路径
核心技术与产品
技术路线与产品形态
具身智能全栈。首创以人为中心的具身数据引擎,实现真实世界具身数据规模化获取;首创空间感知与推理决策一体化具身大模型,自研通用具身大模型AWE(已迭代至3.0);以端到端模型、世界模型、强化学习为技术主线,串联数据—模型—本体—场景。
技术栈
技术栈待补充
量化技术指标
量化技术指标待补充
独立创新点
- 通用具身大模型与具身智能机器人研发商。具身智能全栈。首创以人为中心的具身数据引擎,实现真实世界具身数据规模化获取;首创空间感知与推理决策一体化具身大模型,自研通用具身大模型AWE(已迭代至3.0);以端到端模型、世界模型、强化学习为技术主线,串联数据—模型—本体—场景。
市场与竞争
目标细分
通用具身大模型与具身智能机器人研发商。具身智能全栈。首创以人为中心的具身数据引擎,实现真实世界具身数据规模化获取;首创空间感知与推理决策一体化具身大模型,自研通用具身大模型AWE(已迭代至3.0);以端到端模型、世界模型、强化学习为技术主线,串联数据—模型—本体—场景。 创始人/核心团队:陈亦伦、丁文超(陈亦伦:清华大学智能产业研究院首席科学家,前华为自动驾驶CTO;丁文超:复旦大学青年研究员·博导);所属赛道:具身智能与机器人;提名/投资机构:社会公开征集
市场容量
市场容量待补充
竞争对手
竞争对手待补充
竞争优势
竞争优势待补充
商业模式
收入模式
收入模式待补充
定价策略
定价策略待补充
获客渠道
获客渠道待补充
融资信息
当前融资阶段
Pre-A轮
计划融资金额
计划融资金额待补充
融资历程
- 天使轮 2025.03(1.2亿美元,蓝驰创投、启明创投共同领投,线性资本、恒旭资本、洪泰基金、联想创投、襄禾资本、高瓴创投跟投) → 天使+轮 2025.07(1.22亿美元,美团战投领投,钧山投资、碧鸿投资、国汽投资、临港科创投、赛富投资基金、建发新兴投资跟投) → Pre-A轮 2026.04(4.55亿美元,高瓴创投、红杉中国、美团战投联合领投,中金资本、东方富海、TCL产投、上海国投先导等跟投)
资金用途
资金用途待补充
待补充的关键评审证据
以下内容缺失不会自动扣分，但会影响评分可信度和项目横向比较。