Hillbot

已认证
待初审

以仿真合成数据训练通用操作机器人的具身智能企业。走Sim2Real仿真到现实路线,以自研SAPIEN高保真物理仿真引擎(支持摩擦、碰撞、流体形变)与ManiSkill开源仿真训练平台为核心,结合3D生成式AI与英伟达Cosmos合成数据,将长程任务拆解为模块化技能训练;首款轮式类人机器人Hillbot Alpha首次抓取成功率超95%。

具身智能与机器人
科研背景 A级
已核实
社会公开征集池
技术成熟度(TRL)

待评估

缺少样机、中试或量产阶段证据

融资阶段

战略/股权融资

原始口径:新一轮

目标赛道

具身智能与机器人

知识产权

待核实

尚未收录专利或软著依据

评选判断

按照科研背景、技术创新、资本认可和赛道成长四个维度审阅

依据覆盖 4 / 4

科研背景 · 30分

待评分

A级

教授、研究员或博导创办

技术创新 · 30分

待评分

依据已收录

关注首创性、量化指标和验证阶段

资本认可 · 25分

待评分

战略/股权融资

依据融资轮次、机构与持续跟投

赛道成长 · 15分

待评分

具身智能与机器人

关注市场空间、景气度与产业化路径

TRL是辅助判断项,不直接替代四维评分;“待评分”表示资料已进入候选库,但评委尚未提交分数。

核心技术与产品

技术路线与产品形态

走Sim2Real仿真到现实路线,以自研SAPIEN高保真物理仿真引擎(支持摩擦、碰撞、流体形变)与ManiSkill开源仿真训练平台为核心,结合3D生成式AI与英伟达Cosmos合成数据,将长程任务拆解为模块化技能训练;首款轮式类人机器人Hillbot Alpha首次抓取成功率超95%;另走预训练3D物理VLA路线,SAPIEN在GPU底层实现全链路优化、可单日生成超十亿级数据样本,Sim2Real迁移成功率超80%;ZZH称其拥有全球最大规模3D机器人训练数据资产,为全球唯一具备3D物体精准标注能力的企业

技术栈

技术栈待补充

量化技术指标

量化技术指标待补充

独立创新点

  • 以仿真合成数据训练通用操作机器人的具身智能企业。走Sim2Real仿真到现实路线,以自研SAPIEN高保真物理仿真引擎(支持摩擦、碰撞、流体形变)与ManiSkill开源仿真训练平台为核心,结合3D生成式AI与英伟达Cosmos合成数据,将长程任务拆解为模块化技能训练;首款轮式类人机器人Hillbot Alpha首次抓取成功率超95%。

市场与竞争

目标细分

以仿真合成数据训练通用操作机器人的具身智能企业。走Sim2Real仿真到现实路线,以自研SAPIEN高保真物理仿真引擎(支持摩擦、碰撞、流体形变)与ManiSkill开源仿真训练平台为核心,结合3D生成式AI与英伟达Cosmos合成数据,将长程任务拆解为模块化技能训练;首款轮式类人机器人Hillbot Alpha首次抓取成功率超95%。 创始人/核心团队:韩铮、苏昊(苏昊:加州大学圣地亚哥分校终身教授、复旦大学特聘教授,ImageNet核心作者;韩铮为连续创业者);所属赛道:具身智能与机器人;提名/投资机构:社会公开征集

市场容量

市场容量待补充

竞争对手

竞争对手待补充

竞争优势

竞争优势待补充

商业模式

收入模式

收入模式待补充

定价策略

定价策略待补充

获客渠道

获客渠道待补充

融资信息

当前融资阶段

新一轮

计划融资金额

计划融资金额待补充

融资历程

  • 种子轮 2024.01(未披露(种子轮估值数千万美元)) → 早期VC轮 2025.05(8250万美元,高瓴领投,小米战投等跟投) → 新一轮 2026(未披露(最新估值突破20亿美元))

资金用途

资金用途待补充

待补充的关键评审证据

以下内容缺失不会自动扣分,但会影响评分可信度和项目横向比较。

技术成熟度与样机/中试依据
专利、软著及权属依据
可量化技术指标
市场规模与测算口径
竞品与替代方案
收入模式
计划融资金额
资金用途