候选项目库

核心技术为AGC智算体系架构:打破以CPU为中心的传统模式,将GPU作为核心计算单元,系统G:C比由约2:1提升至20:1-32:1;解决内存一致性问题,单操作系统统一管理多达64个GPU,实现全局地址空间共享,避免跨节点数据拷贝。围绕稳定性与效率开展全栈重构:自研AI BMC将3-5秒级轮询提升至微秒级响应;单机最多20个GPU冗余配合自研混存技术(约10TB混合存储缓存KV Cache),实现GPU故障"任务不中断热插拔"(GPU RAID),维护时间从约2小时压缩至约1分钟;Blue Link光互连以Mini/Micro LED替代传统激光光模块,兼具更高稳定性、带宽密度与传输距离。产品矩阵:K系列(K2/K4/K10/K20)兼容全球PCIe标准GPU卡,面向私有化部署;AGC系列(AGC 64F风冷、64L液冷21P算力/3T显存、32F、16F移动式、AGC 2工作站)追求极致算力密度。适配龙芯、飞腾、海光等国产CPU与主流国产GPU,面向大模型训练推理,另有子品牌Upchanger聚焦艺术与渲染场景。

4D世界模型在传统3D空间模型基础上引入时间维度,实现对动态物理世界的实时感知、预测和交互,是具身智能和自动驾驶等领域的核心技术底座。公司致力于构建能够理解物理规律、预测物体运动轨迹的通用世界模型,为机器人、自动驾驶等具身智能应用提供大脑级别的认知能力

AI逆合成与化学合成路线设计,替代进口CADD工具链。核心产品ChemAIRS将复杂合成问题分解为数十个化学模块(选择性、兼容性等),再以大量反应数据与化学知识组合求解,兼顾可解释性与反应可行性判定,可在几十秒到几分钟内给出多条可行路线,支持保护基策略与手性等难点;配套可合成性打分、化学工艺路线设计、反应条件与副产物预测、分子库生成等模块。基于7000多万条化学反应数据,将传统化学家约30分钟至2小时的路线设计压缩至最快15秒。硬件侧打造AI驱动的“无人实验室”:机械臂投料、反应、取样、分析全程无人操作,24小时高通量运行,实验谱图实时回传解析形成数据闭环。应用覆盖创新药合成(如将某临床阶段减肥药的合成步骤从27步减至16步)、农药(新型除草化合物路线设计)及光刻胶、新型显示等新材料领域。

“世界生成模型+世界行动模型”双模型体系。世界生成模型:一粟YiSu(全模态实时世界模型内容创作引擎)、DriveDreamer(自动驾驶数据与仿真基础设施)、GigaWorld(具身智能世界生成模型,GigaWorld-1登顶WorldArena全球榜首);世界行动模型:GigaBrain跨本体具身大脑(开源GigaBrain-0、GigaBrain-0.1,RoboChallenge真机评测全球第一)、GigaWorld-Policy世界动作模型(开源0.5版本);GigaBrain-0.5M为首个基于世界模型强化学习实现自我进化的具身基模。自研本体Maker H01在汽车制造、3C电子、仓储物流、家庭服务场景商业化落地,2026年冲刺千台交付,并推进“机器人造机器人”计划。应用:家庭服务(拾光S1自主备餐、整理)、智能制造、自动驾驶、影视游戏内容创作;计划年内“视觉-动作”高质量数据超100万小时、世界模型预训练数据超1000万小时。

技术路线为'AI+物理'双引擎:'求深'维度构建AI+物理分子相互作用基座模型,将分子物理机制转化为可学习、可验证的模型约束,使AI在理解分子间物理作用力基础上进行高精度分子设计,突破传统AI制药模型面对新靶点与缺乏结构信息的难成药体系时的精度瓶颈;'求广'维度构建以多组学数据与分子物理双轮驱动的虚拟细胞世界模型,形成覆盖'多组学—结构—相互作用—能量—动力学—功能'的统一学习框架,可模拟细胞状态变化、推演药物干预结果、辅助发现全新疾病机制。两层体系形成闭环:分子相互作用模型为底层引擎,虚拟细胞为推演系统,实验结果反向训练底层模型。研发方向覆盖抗体、蛋白等新型药物模态,主攻难成药靶点。

头戴式便携采集系统HOMIE:轻量化第一视角设计,配备四摄像头、可换电池模块及音频、运动传感器,可在家庭、办公室、工厂、商场等开放环境持续记录人类自然完成任务的过程。Experience Engine数据生产管线:涵盖时间同步、空间对齐、相机定位、三维/四维重建、人体及手部运动恢复、动作切分、语义标注与多级质检,定位相对误差约3‰,据称较传统方式降低采集成本最高50倍。Xperience-10M数据集已进入Qwen-VLA、MolmoMotion等模型训练体系,公开消融实验显示使用其人类视频后任务成功率由68.3%提升至72.8%。应用:机器人基础模型、世界模型、空间智能的真实世界数据供给;正开发腕部与全身数据采集设备,目标年内实现百万小时级数据交付。

技术方向:企业级AI Agent平台,基于顶尖工程师思维链的启发式训练,自研测试集准确率达95%以上;通过多模态大模型与DXF融合技术深度理解CAD图纸及数千页PDF勘查资料,实现施工构件、地质数据与施工方案的跨文档技术性关联,具备力学计算、结构分析能力并可直接输出可评审验收的技术报告。产品架构"1+8+1":1个工程师超级助手、8项专业能力(风险专评、方案编制、图纸复核等)及1个便携式智能硬件(口袋工程师,含智能手表与手持终端),覆盖工程全场景80%以上工作量。技术方向:企业级AIAgent平台。已发布交通工程师智能体,拓展高铁运维工程师、房屋体检与合约成本管控智能体,计划2026年下半年形成约10个高水平工程师智能体集群。

坚持3D原生路线,自研CLAY 3D生成大模型与CAST架构,以Rodin为引擎的Hyper3D平台支持一图或一句话生成生产级3D资产;Rodin Gen-2.5为全球首个千万面级3D生成模型,引入先思考再生成机制,最快4秒生成百万面模型,Gen-2 Edit为首个3D编辑模型。

以商业强化学习(RL for Business)为核心路径,构建分层智能架构与数据飞轮引擎,将基础模型中缺失的隐性商业know-how与稀疏、滞后的业务反馈结合,设计可量化的奖励机制以训练可自我进化的企业数字员工智能体,瞄准销售、运营等企业场景的效能断层与定制黑洞问题;采用博弈交互式强化学习训练框架,以“智能体对抗环境智能体”方式生成高价值、差异化合成数据,大幅降低对人工标注的依赖

AIStrucX物质创制AI平台:MOF性质预测准确度较CMU团队JACS 2023论文MOFormer提升约10%;覆盖MOF、高熵合金催化剂、二维磁性材料、聚合物等方向的智能计算数据库;支持离线部署。