候选项目库

基于蛋白三维结构的超大规模虚拟筛选,化合物库扩至30亿、较主流商业库大1000倍。单分子对接效率较主流软件提升10倍以上;研发周期由2-3年缩短至1-1.5年,全新靶点成本3000万元降至500万元。壁垒:自研CMX Docking Suite、首创三维活性悬崖分析工具3D Activity Cliff Analyzer、CMX FEP及ChemMate大语言模型;与无锡超算合作部署于国产CPU,性能提升167倍。聚焦肿瘤与免疫领域新靶点小分子(PD-1/PD-L1)。

以拓扑优化为核心的生成式智能设计工业软件。自研云CAX平台OptFuture,集设计—仿真—优化—制造于一体,支持大规模多物理场仿真与云端算力;核心技术为神经网络驱动的逆向智能设计与工业结构智能化模型重构,面向轻量化、减振降噪、隔热散热及点阵/超材料结构,对标并替代海外垄断工业设计软件;ZZH资料称其为国内首家自主研发新一代智能优化设计软件和超材料产品的公司

公司技术路线为全栈自研物理智能基础设施:可微分物理引擎Fysics支持刚体、柔体、流体、颗粒多相耦合高精度解算;MoziSim仿真训练平台面向工业机器人、人形具身智能、无人矿山、自动驾驶仿真四大赛道;OmniFysics物理AI基础模型与Fysiverse物理世界模型可实现一张图像构建可运行的物理仿真世界;FysiData提供全链路数据方案,并联合沐曦推出全国产化FysiStation训练工作站。产品已在工业产线数字孪生、零碳矿山仿真等场景落地,以国产物理仿真引擎打破海外垄断,为具身智能与高端制造提供物理AI底座。

技术路线为'感算一体'/'感前计算':源自陈宏伟教授团队在光学层面完成信号处理与计算的科研积累,将现有'感算分离'设计体系升级为'感算一体',在光学模组、图像传感器、图像处理芯片与视觉任务算法层面逆向协同设计。核心成果MetaCam为AI+光学感算一体视觉传感器,像素级控光架构全球首创:通过空间光学编码器件实现像素级独立控制与编码,达成超高速、高分辨率、高精度光强调制,主要面向高速、高动态、光谱等大像素通量场景(工业检测微米级缺陷、智能座舱逆光/夜间识别、医疗影像低曝光成像等)。产品线还包括关联公司Pixboom的首台国产高速摄影机Spark(2026年初试产机下线),后续向低功耗、低数据量、集成化的智能感知设备拓展。

大模型查/审/评智能体:四大自研算法(文档细粒度拆分、长文档检索定位、规则引擎自动化、Rule2Prompt);某发改委AI项目评审时间5天缩短至90分钟,呆账核销AI审核准确率90%以上;发明专利20篇。

4D世界模型在传统3D空间模型基础上引入时间维度,实现对动态物理世界的实时感知、预测和交互,是具身智能和自动驾驶等领域的核心技术底座。公司致力于构建能够理解物理规律、预测物体运动轨迹的通用世界模型,为机器人、自动驾驶等具身智能应用提供大脑级别的认知能力

技术方向:企业级AI Agent平台,基于顶尖工程师思维链的启发式训练,自研测试集准确率达95%以上;通过多模态大模型与DXF融合技术深度理解CAD图纸及数千页PDF勘查资料,实现施工构件、地质数据与施工方案的跨文档技术性关联,具备力学计算、结构分析能力并可直接输出可评审验收的技术报告。产品架构"1+8+1":1个工程师超级助手、8项专业能力(风险专评、方案编制、图纸复核等)及1个便携式智能硬件(口袋工程师,含智能手表与手持终端),覆盖工程全场景80%以上工作量。技术方向:企业级AIAgent平台。已发布交通工程师智能体,拓展高铁运维工程师、房屋体检与合约成本管控智能体,计划2026年下半年形成约10个高水平工程师智能体集群。

公司专注LPU(LangaugeProcessingUnit)+架构AI实时推理芯片,采用硬数据流架构绕行GPU生态封锁。在AI大模型推理需求爆发的背景下,专用AI推理芯片因能效比优势受到广泛关注。公司致力于开发高性能、低功耗的AI推理芯片,服务于边缘端和云端大模型推理场景