候选项目库

核心团队来自NREL(美国国家可再生能源实验室)/ExxonMobil等顶尖科研机构和企业,在CVD纳米硅/硅碳负极材料方面具有深厚技术积累。硅碳负极是提升锂电池能量密度的关键材料方向,公司致力于解决硅基负极在循环稳定性方面的技术挑战,推动固态电池产业化进程。技术路线为等离子气相法(等离子CVD/ICP反应器)制高纯纳米硅替代传统球磨法(耗电6KWh/Kg对233KWh/Kg);自研常压等离子裂解反应器国内唯一、自主知识产权,单台量产20吨/年、粒径30-100nm可调,纯度99.999%、粒径低至10nm;硅碳负极比容量1800mAh/g、循环1000次以上、首充效率>85%。壁垒为硅纳米化加一次性碳包覆解决体积膨胀(100%-300%)导致的循环寿命低与SEI膜持续生成。

公司是国内唯一全流程自研星载SAR载荷的商业公司,可自主完成从系统设计、核心器件到整星集成的全链条研发。SAR卫星具有全天候、全天时成像能力,在灾害监测、军事侦察、资源调查等领域具有重要价值。公司技术使SAR载荷成本压至传统售价约30%,大幅降低卫星遥感门槛

聚焦磁约束核聚变下的仿星器路线,采用高温超导+先进准等动力(QI)技术实现装置小型化。仿星器依靠外部三维螺旋线圈约束等离子体,天然具备长期稳态运行、无等离子体电流大破裂风险的优势,但高精度异形超导磁体制造与精密装配工程门槛极高,被称为'磁约束中的皇冠'。公司并行推进三套装置:'星核0号'计划2026年底首次放电,验证24小时以上稳态运行能力;'星核一号'同步验证先进高温超导技术;'星核二号'瞄准2030年建成中型超导装置,力争2030年整体技术、工程水平追平德国W7-X,2035年前后实现聚变点火并推进商业并网。仿星器80%以上产业链可复用国内成熟托卡马克供应链,公司依托合肥聚变产业集群打通复杂磁场设计、超导磁体制造、精密装配与系统集成的全链条工程能力。

核心技术为AGC智算体系架构:打破以CPU为中心的传统模式,将GPU作为核心计算单元,系统G:C比由约2:1提升至20:1-32:1;解决内存一致性问题,单操作系统统一管理多达64个GPU,实现全局地址空间共享,避免跨节点数据拷贝。围绕稳定性与效率开展全栈重构:自研AI BMC将3-5秒级轮询提升至微秒级响应;单机最多20个GPU冗余配合自研混存技术(约10TB混合存储缓存KV Cache),实现GPU故障"任务不中断热插拔"(GPU RAID),维护时间从约2小时压缩至约1分钟;Blue Link光互连以Mini/Micro LED替代传统激光光模块,兼具更高稳定性、带宽密度与传输距离。产品矩阵:K系列(K2/K4/K10/K20)兼容全球PCIe标准GPU卡,面向私有化部署;AGC系列(AGC 64F风冷、64L液冷21P算力/3T显存、32F、16F移动式、AGC 2工作站)追求极致算力密度。适配龙芯、飞腾、海光等国产CPU与主流国产GPU,面向大模型训练推理,另有子品牌Upchanger聚焦艺术与渲染场景。

定位量子计算生态上游,专注中性原子与离子阱两条路线上游核心部件,不做整机;三条产品线为量子气体显微镜QGM(成像波段313—1700nm、毫米级视场、支持上万原子阵列)、高精度双极性电流源(噪声<1ppm,为海外竞品1/5,售价约2/3,货期2个月内)及在研通用测控系统;客户含清华大学、国家实验室、两仪万象;另有教学实验设备产品线(离子阱教学实验、共聚焦单光子探测实验、冷原子磁光阱实验、光镊实验等)与激光共聚焦显微镜,已交付十余所高校、研究所客户

国内首家nK级中性原子量子计算机公司,9种元素冷却至10nK以下,纳开一号整机已交付并获千万级订单。技术路线为中性原子量子计算:以光镊与光晶格捕获、排列和操控天然一致的原子作为量子比特,理论上具备更强的可扩展性。团队已掌握铷、钾、铯、锂、钠、镱、锶、镝、铒等9种元素及其同位素冷却至10纳开(nK)以下温区的关键技术,具备国际顶尖的光晶格与光镊原子操控技术及先进的量子蒙特卡罗算法,在可控原子种类和极低温操控能力上处于国内领先水平。产品矩阵包括量子模拟整机“纳开一号”(已批量交付)、冷原子实验系统,在研通用量子计算机“启元一号”(目标2026年下半年3000量子比特、两小时连续运行)。围绕连续装载、高保真操控、整机互联等关键技术布局;量子模拟面向材料研发、生物制药、半导体仿真等应用场景。

技术路线为'AI+物理'双引擎:'求深'维度构建AI+物理分子相互作用基座模型,将分子物理机制转化为可学习、可验证的模型约束,使AI在理解分子间物理作用力基础上进行高精度分子设计,突破传统AI制药模型面对新靶点与缺乏结构信息的难成药体系时的精度瓶颈;'求广'维度构建以多组学数据与分子物理双轮驱动的虚拟细胞世界模型,形成覆盖'多组学—结构—相互作用—能量—动力学—功能'的统一学习框架,可模拟细胞状态变化、推演药物干预结果、辅助发现全新疾病机制。两层体系形成闭环:分子相互作用模型为底层引擎,虚拟细胞为推演系统,实验结果反向训练底层模型。研发方向覆盖抗体、蛋白等新型药物模态,主攻难成药靶点。

头戴式便携采集系统HOMIE:轻量化第一视角设计,配备四摄像头、可换电池模块及音频、运动传感器,可在家庭、办公室、工厂、商场等开放环境持续记录人类自然完成任务的过程。Experience Engine数据生产管线:涵盖时间同步、空间对齐、相机定位、三维/四维重建、人体及手部运动恢复、动作切分、语义标注与多级质检,定位相对误差约3‰,据称较传统方式降低采集成本最高50倍。Xperience-10M数据集已进入Qwen-VLA、MolmoMotion等模型训练体系,公开消融实验显示使用其人类视频后任务成功率由68.3%提升至72.8%。应用:机器人基础模型、世界模型、空间智能的真实世界数据供给;正开发腕部与全身数据采集设备,目标年内实现百万小时级数据交付。

工业场景具身智能先行者,推动制造业智能化升级。技术方向:工业具身智能,聚焦船舶航运柔性场景的具身智能机器人,以视觉/语言大模型加专家模型为核心,采用感知层、决策层、规划层分层架构。产品:物流装卸机器人「愚公1号」、移动复合喷漆机器人「马良X1」。指标:马良X1最大水平速度5km/h、最大喷漆速度400m2/h、防爆等级Exp IIB T4、连续作业4h;单台较人工效率提升300%以上、多机协同提升400%以上、油漆损耗降低30%以上、VOCs排放降低50%。

公司主打"具身时空大脑"技术路线:感知、记忆、推演共享同一个四维世界表征;记忆沿时间索引沉淀为空间认知地图;推演在潜空间内做符合物理规律的前推,输出自然语言结论、风险预警或机器动作。核心产品MirrorSense感知层融合RGB摄像头、LiDAR与热成像,实现低光照、强干扰等复杂工业环境下的稳定感知;理解层自研算法生成动态4D语义空间;推理层支持目标遮挡推断与空间关系快速更新,赋能机器人3D环境理解,已推出MirrorSense V1感知模组样机,面向石油、电力等工业场景,并适配人形、四足、机械臂等本体形态。

技术方向:机器人动作智能/世界模型。自研LJM潜联合条件世界模型,主打低成本、国产算力适配的机器人世界模型方案,以视觉基础泛化模型为核心,推动机器人突破封闭演示场景、走向开放环境;通过生成训练数据、充当强化学习环境、学习物理表征三条路径赋能具身策略学习,追求状态预测的物理真实性,弥合sim2real鸿沟。WoW具身世界模型启动训练早于英伟达Cosmos,初代开源版本综合效果优于Cosmos 1.0/2.0(公司口径),技术报告获斯坦福Chelsea Finn团队及海内外多所高校引用;LJM在WorldArena评测中位列全球第二,与头名相差0.58分。

以世界模型为核心技术路线:将零散观察组织为内部状态、将经验沉淀为变化规律,在行动发生前推演多种可能未来,为VLA策略的强化学习训练提供长时序交互轨迹;结合真实机器人数据建立训练与评测框架,提升世界模型的物理一致性与稳定性,并利用真机执行反馈与失败案例持续迭代策略模型。技术积累源于LAMDA团队近十年研究:从虚拟环境重建(Virtual-Taobao)到隐藏混杂变量建模、因果世界模型与反事实环境建模,一作论文ADM/ADM-v2将推演步长提升到上千步量级,并已将世界模型应用于具身智能、汽车运动控制等领域。产品方向为具身智能世界模型驱动的家庭服务机器人,覆盖全身运动控制VLA策略、机械臂与移动底盘运动控制(轨迹跟随、力位控制)、多模态具身数据管线等模块,目标场景为家庭长程任务(居家清洁、物品整理等)中安全灵活的执行。

97年创业者代表,展现具身智能领域年轻一代力量。技术方向:具身智能。公司以触觉为具身智能原生模态,打造视触觉传感器、精细化具身数据采集平台、触觉具身大模型三大核心能力体系,攻克机器人精细化操作难题。视触觉传感器采用单色光+粒子方案与模型解耦技术,将力、滑移、形变等信息转化为高密度视觉表征,模块化设计可支持24小时高强度连续使用,为公司与复旦大学产学研融合的首个标志性成果。团队认为视觉易受光照、环境、视角影响,而触觉是与物理世界交互时产生的稳定物理信号,是机器人决策稳定、从“看懂任务”到“完成任务”的关键,正推动触觉模态进入机器人模型训练链路,覆盖感知、决策、操作全流程。

消费级通用具身智能系统与终端产品:基于Beta Matrix核心架构,涵盖BetaBrain(具身智能大脑)、BetaData(数据体系)、BetaAgenticOS(智能体操作系统)、BetaDesign(设计体系)四个技术模块。差异化路径是打造能够理解家庭习惯、主动提供服务、持续智能演进的“人机共融”机器人“数字伙伴”,而非单一功能型硬件;兼顾强硬件工程化落地能力(华为系)与大规模C端智能系统经验(字节系)。首批消费级具身智能产品先锋体验版计划2026年内亮相,核心技术同时赋能B端与C端具身场景,瞄准万亿级新型具身消费终端市场。

PhysicalAGI路线探索者,推动AI从数字世界走向物理世界。技术方向:PhysicalAGI/具身智能

构建人形机器人通用系统平台,加速行业标准化。技术方向:人形机器人通用系统平台。公司针对人形机器人“硬件爆发、软件滞后”的软硬脱节痛点,构建纵向贯穿、横向协同的产品矩阵:底层Oakay操作系统提供统一通信机制与多节点、多进程运行时管理;中间层能力工具平台覆盖全身运动控制、跨动态环境语义导航、长程复杂任务意图理解与基于多模态大模型的高阶决策;上层提供ODance(视频/文字/音乐生成机器人舞蹈)、OHand(自定义抓取策略)、ONav(室内外自定义导航)等应用。中间件屏蔽不同品牌机型底层软硬件差异,可将原需数月的跨机型算法适配缩短至几天甚至几小时。长期提出Skill Token(技能Token)路线,将机器人能力沉淀为可学习、可组合、可迁移的标准化技能单元,应用覆盖导览、展演、巡检、教育、养老、家庭等场景。

家庭具身智能:以“渐进式进化”理念构建家庭机器人数据闭环——通过真实家庭部署持续获取数据与模型反馈,驱动产品快速进化。首款产品采用半身高轮式移动底盘搭配机械臂设计,机身高度控制在1.4米以内,面向Maker(创客)与开发者群体先行,计划2026年12月小批量试制样机进行Beta测试;通过社区激励方式吸引用户参与数据采集与贡献,形成“部署—反馈—进化”迭代体系。应用场景:家庭劳动(清洁、整理等家务任务),目标实现家庭机器人开箱即用,跑通家庭场景完整商业闭环与数据迭代体系。

天使轮融资数亿,中性原子路线量子计算新贵。技术方向:中性原子量子计算。公司采用中性原子路线,以激光冷却与囚禁的真实原子作为量子比特,通过光镊阵列实现可扩展操控,兼具大规模阵列扩展与量子纠错潜力;在铷(Rb)与镱(Yb)元素计算平台上进行系统性布局,李相良自2021年底负责北京量子院镱-171原子量子计算平台建设。团队已攻克高保真纠缠门、原子丢失、移动相干性保持等中性原子关键技术难题,核心成员在原子冷却与俘获、光镊阵列、量子态操控、精密光学系统及复杂实验平台建设方面经验丰富。研发目标是推进关键技术工程化与系统集成,加快迈向容错量子计算,形成从关键器件、量子计算硬件到软件平台和应用生态的系统能力。

硅基衬底超导量子计算路线:以硅基衬底、硅通孔(TSV)、多层芯片架构及chiplet互联等成熟半导体工艺制造量子芯片,可直接对接标准8英寸半导体产线,推动量子芯片从实验室级手工调试转向产业级工艺平台,为百万比特级量子处理器规模化生产奠定工艺基础;已在国内率先完成8英寸工业级半导体产线流片并产出百比特超导量子芯片8英寸集成晶圆。产品矩阵:100+比特超导量子芯片、超导量子计算机整机、微波测控系统(原型)、量子操作系统,提供从芯片、整机到应用的全栈技术方案。应用:材料研发、生物医药、金融优化等领域通用算力底座,数据中心/算力中心“量超融合”创新架构。

TCR蛋白药物开拓免疫治疗新方向。技术方向:TCR蛋白药物。专注开发治疗自身免疫病与实体肿瘤的新一代TCR(T细胞受体)蛋白药物,构建FleXi-T、Full-Scanning、T-Lock三大自主平台:FleXi-T可将TCR亲和力优化至pM级别;T-Lock结构差异化、免疫原性低。管线布局全球前三:TL101、TL006、TL007。T-Lock分子量约125KD、CD3亲和力10-30nM、半衰期约10天,优于Immunocore的Brenetafusp与Immatics的IMA402。

技术方向为MR数字文化:以情感计算、自然生物行为仿真、跨终端数字角色同步为核心技术栈,打造具备持续人格、情绪与长期记忆的数字生命体,MR+数字文化融合,探索沉浸式内容新形态。底层自研Monstar Engine数字生命运行时框架,集成情感仿真模型与跨终端同步技术,支持开发者快速构建具备自主行为逻辑的数字生命。消费级产品Mochi运行于MR空间计算生态,具备持续情绪变化与记忆延续能力,可感知现实空间环境并实现虚实融合自然互动;'灵犀·共生'软硬一体套装由轻量化MR感知硬件、实体AI玩具基座与软件系统组成,面向线下沉浸式互动与情绪陪伴。应用场景覆盖MR互动乐园、虚拟宠物、游戏影视等数字文化消费,以及文旅场馆、青少年心理健康、社区养老等行业解决方案。

以商业强化学习(RL for Business)为核心路径,构建分层智能架构与数据飞轮引擎,将基础模型中缺失的隐性商业know-how与稀疏、滞后的业务反馈结合,设计可量化的奖励机制以训练可自我进化的企业数字员工智能体,瞄准销售、运营等企业场景的效能断层与定制黑洞问题;采用博弈交互式强化学习训练框架,以“智能体对抗环境智能体”方式生成高价值、差异化合成数据,大幅降低对人工标注的依赖

主营VR/MR沉浸式健身与生活方式应用。核心产品FunFitLand登陆Meta Quest与Apple Vision Pro,以音乐节奏加视觉引导提供舞蹈(DanceFit)与格斗(CombatFit)锻炼,支持混合现实与手势追踪;2024年9月Beta版上线Meta Quest,一个多季度实现百万美元年化订阅流水;另有VR健身应用悦燃UFit曾登陆Pico与YVR平台。

AIStrucX物质创制AI平台:MOF性质预测准确度较CMU团队JACS 2023论文MOFormer提升约10%;覆盖MOF、高熵合金催化剂、二维磁性材料、聚合物等方向的智能计算数据库;支持离线部署。