候选项目库

第三代可信AI(安全·可靠·可控),大模型安全基础设施与AIGC溯源检测。AI安全自主可控,填补国产安全基座空白

多模态生成AI领军者,打通AIGC商业化全链路。技术方向:多模态AIGC。公司采用原创UiT架构,2026年4月发布原生全模态世界模型HiDream-O1,其开源版本登顶Artificial Analysis文生图榜单全球第一、闭源版位列全球前三;9月发布首个原生全模态视频生成模型HD-V1,支持文本、图片、视频多模态输入,一键生成5至20秒1080P视频,在意图理解、物理规律理解、叙事规划与音画一体化生成上升级;vivago R1为全球首款支持无限时长视频生成的创作智能体,内容商用可用成功率达85%。自研HD-AgentOS智能体操作系统提供资源层、系统层、能力层三层架构。应用覆盖影视、营销、短剧、广告与跨境电商,同等内容制作成本可降至传统方式的约十分之一、成片时长压缩至数分钟,短漫剧内容累计制作超5000分钟。

院士领衔具身智能系统,推动机器人系统级智能。技术体系三层:数据采集端自研手持采集设备与多模态ego设备,融合激光雷达、相机、热成像、4D毫米波雷达等多类传感器,通过毫米级时空标定算法完成多源异构传感器融合,单次标定流程控制在10分钟以内,显著提升弱光、烟雾、粉尘等复杂环境的感知稳定性;数据生成端采用Real-Sim-Real闭环,对真实场景与物理资产进行1:1数字孪生重建(多模态3DGS),在仿真中批量生成复杂工况与长尾场景训练数据;决策端依托自研VLM2、CIRL算法与Agent原子技能体系实现环境理解、自主决策与任务执行。一套具身大脑可适配人形、四足、无人车、复合机器人等多种本体,覆盖矿山、工业、园区巡检等复杂室内外场景,以系统交付与数据服务实现商业化。

上海宇道生物技术有限公司(NutshellTherapeutics)利用AI+变构机制针对难成药靶点进行小分子药物开发。自主研发AI与物理混合平台AlloStar覆盖人类蛋白质组中约85%难以通过常规手段开发的靶点。基于该平台开发的NTS231(靶向NRF2的共价变构分子胶降解剂)获FDAIND批件,为国内首家、全球第二款同靶点机制进入临床的小分子药物。在肺鳞癌等癌种模型中展现显著抗肿瘤药效

技术路线为深度势能分子模拟,AI驱动药物与材料研发(AIforScience):以自研DPA原子大模型、Uni-Mol 3D分子构象大模型、Uni-Fold蛋白折叠大模型、Uni-RNA核酸结构大模型、Uni-Dock药物分子对接引擎、Uni-SMART科学文献大模型等构成“深势宇知”科学大模型体系,将科研方法带入预训练模型时代。产品矩阵包括玻尔(Bohrium)科研空间站、Hermite药物计算设计平台、RiDYMO难成药靶标研发平台、Piloteye电池设计自动化平台及PharmMaster AI研发伙伴,其“千靶万药”数据库覆盖超2000个靶点、600万个化合物、1300万条活性数据,可将新药靶点调研周期从约3周缩短至3天。应用覆盖药物研发、动力电池、新能源材料等领域,2025年与吉利汽车共建“新能源+AI”联合实验室,开展电池数字孪生与新材料智能研发。

基于蛋白三维结构的超大规模虚拟筛选,化合物库扩至30亿、较主流商业库大1000倍。单分子对接效率较主流软件提升10倍以上;研发周期由2-3年缩短至1-1.5年,全新靶点成本3000万元降至500万元。壁垒:自研CMX Docking Suite、首创三维活性悬崖分析工具3D Activity Cliff Analyzer、CMX FEP及ChemMate大语言模型;与无锡超算合作部署于国产CPU,性能提升167倍。聚焦肿瘤与免疫领域新靶点小分子(PD-1/PD-L1)。

围绕"感知—探测—表达"构建声学AI技术体系:AzeroASP提供环境降噪、回声消除、波束形成、声源定位等9大核心算法,毫秒级实时处理,适配多种麦克风阵列;AzeroVPR声纹识别、AzeroASR语音识别、AzeroTTS语音合成、AzeroGPT文本大模型等组合形成语音交互、办公协同、工业声纹巡检、康复沟通(脑机)等套件;自研声学传感阵列、RISC-V声学芯片与低功耗语音芯片。产品矩阵覆盖AI算法模型、AI硬件与AI订阅服务,应用于智能音箱、会议系统、车载语音、安防监控、医疗器械等场景,算法累计赋能超2000万台设备、服务全球2万+客户。

技术路线为以原生4D World Token为核心的4D世界模型(4D=3D空间+时间):在统一模型中整合空间、时间、物理与交互学习,将杨氏模量、密度、动量、受力等物理量编码进表征,支持动态世界重建、生成、仿真与智能体训练,区别于"3D场景+时间轴"的3.5D方案,使模型可解释、可纠错并支撑强化学习落地。全栈能力覆盖:实时神经渲染SlimmeRF(3DV 2024 Best Paper)、全球首个开源高拟真自动驾驶仿真器MARS、全球首个开源高自由度双灵巧手VLA模型Dexora(ICRA 2026 Best Paper Finalist)、单图生成8K 3D模型的TRELLIS.2(CVPR 2026 Best Student Paper);与长城汽车联合的TideGS可在单张24GB GPU上支持超10亿Gaussian Primitives,训练规模较行业提升约一个数量级。应用覆盖具身智能(Gravity 4D仓储世界模型,验证多SKU抓取、料箱搬运与移动机器人协同)、自动驾驶(OmniNWM多模态长时序世界预测)、游戏影视与医疗手术机器人仿真训练。

隐式世界模型突破物理AI理解瓶颈。技术方向:物理AI隐式概念世界模型。区别于依赖大语言模型(LLM)外挂或显式像素级仿真的主流路线,公司首创基于潜变量状态转移的隐式物理建模方法,在数学潜空间中学习物体、状态、运动及交互关系,无需渲染逼真画面即可进行物理推演,算力需求有望降低一至两个数量级,并可在隐式表征空间中组合推演训练中未完整出现的对象、场景和任务。融资后重点研发方向包括构建千万级物理交互轨迹的多模态数据集、打通“仿真推演—现实反馈”数据闭环、扩建超算集群优化隐式模型训练效率,并攻克长时序规划与多对象物理交互瓶颈。应用场景面向自动驾驶、通用机器人、工业自动化、智能硬件与仿真数据生成等物理智能领域。

以拓扑优化为核心的生成式智能设计工业软件。自研云CAX平台OptFuture,集设计—仿真—优化—制造于一体,支持大规模多物理场仿真与云端算力;核心技术为神经网络驱动的逆向智能设计与工业结构智能化模型重构,面向轻量化、减振降噪、隔热散热及点阵/超材料结构,对标并替代海外垄断工业设计软件;ZZH资料称其为国内首家自主研发新一代智能优化设计软件和超材料产品的公司

光电伊辛专用计算架构。基于光电参量振荡器(OEPO)与微波光子学,以短微波脉冲充当人工自旋、用FPGA实现可编程全连接伊辛计算,求解组合优化类NP-hard问题;工程一体机全连接自旋数4096个、相干时间91分钟,部分标准算例求解准确率99.68%、单次0.44毫秒,并已建成伊辛云平台;产品已在客户中得到初步验证

NEU1012se 系列类脑大模型推理芯片:SNN 事件驱动数据流、局部同步全局异步稀激激活与分布式细粒度存储,计算复杂度压缩至传统方案一半以下;非结构化稀疏计算芯片已完成流片验证,类脑模型推理能效 0.62pJ/SOP;算法-硬件协同设计架构 DuoQ 使计算效率提高 8.8 倍、能效提高 23.45 倍;类脑脉冲大模型「瞬息 1.0」支持 760 亿参数,推理速度提升 100 倍、能效提升 43.48 倍;已适配 GLM、千问、DeepSeek 及瞬悉类脑大模型,并在算力中心完成原型验证。

公司技术路线为全栈自研物理智能基础设施:可微分物理引擎Fysics支持刚体、柔体、流体、颗粒多相耦合高精度解算;MoziSim仿真训练平台面向工业机器人、人形具身智能、无人矿山、自动驾驶仿真四大赛道;OmniFysics物理AI基础模型与Fysiverse物理世界模型可实现一张图像构建可运行的物理仿真世界;FysiData提供全链路数据方案,并联合沐曦推出全国产化FysiStation训练工作站。产品已在工业产线数字孪生、零碳矿山仿真等场景落地,以国产物理仿真引擎打破海外垄断,为具身智能与高端制造提供物理AI底座。

技术路线:忽略氢键、静电与范德华力对结合的直接贡献,以疏水作用与低熵水合层为核心预测蛋白质折叠与相互作用,实现不依赖同源建模与AI的蛋白质二级结构预测。AI药物分子设计,针对任意靶点预测蛋白复合物结构与结合亲和力、修正靶向设计缺陷。量化案例:为百英生物提供的20个抗体变异方案实现亲和力提高5倍;为中科新进提供的多肽药物亲和力显著高于原候选药物、成本降低40%;通过深圳塔吉瑞测试,准确预测PROTAC分子与靶标蛋白二元及三元复合物稳定构象、两端KD值及连接链最优长度。产品覆盖单抗、多肽、小分子药物的靶向作用优化与耐药性改良设计,并可针对体内代谢副产物毒性进行改善设计。

原创DUCG动态不确定因果图可信AI智能临床辅助诊断系统,覆盖2000家医疗机构、服务近300万患者,提升基层医生诊断能力100%以上

致力于构建能够理解并生成文本、图像、视频、3D等多种模态内容的通用大模型,推动AIGC(人工智能生成内容)技术在创意产业、数字内容生产、游戏开发等领域的应用落地。多模态生成大模型被认为是通向AGI(通用人工智能)的关键技术路径之一

IntelliFold定位"可控的基础模型":对蛋白质、核酸、小分子、离子、修饰残基等多种生物分子间的相互作用进行高精度三维结构预测;通过轻量级可训练适配器实现别构预测、给定口袋结合预测等特化能力,并可预测结合亲和力(Affinity)以增强虚拟筛选效率。第三方技术测试显示:蛋白质单体、蛋白质-蛋白质界面、蛋白质-DNA/RNA界面预测与AF3表现相当,RNA单体预测超越AF3,抗体-抗原界面与蛋白-配体预测成功率略低于AF3。迭代版本IntelliFold-2通过架构优化与策略引导采样,在抗体-抗原、蛋白-配体等治疗相关任务上进一步提升,并以Flash/Pro等开源多版本开放。

锂电池仿真设计工业软件,降低客户30%-40%研发成本,材料基因工程类软件国产替代。“物理+AI+HPC”贯通第一性原理、分子动力学、介观与有限元多尺度模拟。材料工坊(V1.0),企业称性能优于DASSAULT-Materials Studio;多物理场工坊(alpha版,覆盖电磁、结构、声学、流体等),企业称计算效率和精度优于COMSOL Multiphysics;TCAD工坊(研发中)面向约1nm FET设计,企业称效率和精度优于Synopsys-Quantum ATK。

技术路线为'感算一体'/'感前计算':源自陈宏伟教授团队在光学层面完成信号处理与计算的科研积累,将现有'感算分离'设计体系升级为'感算一体',在光学模组、图像传感器、图像处理芯片与视觉任务算法层面逆向协同设计。核心成果MetaCam为AI+光学感算一体视觉传感器,像素级控光架构全球首创:通过空间光学编码器件实现像素级独立控制与编码,达成超高速、高分辨率、高精度光强调制,主要面向高速、高动态、光谱等大像素通量场景(工业检测微米级缺陷、智能座舱逆光/夜间识别、医疗影像低曝光成像等)。产品线还包括关联公司Pixboom的首台国产高速摄影机Spark(2026年初试产机下线),后续向低功耗、低数据量、集成化的智能感知设备拓展。

技术方向:神经认知世界模型(Neural-Cognitive World Model)。摒弃单一"状态预测器"路线,借鉴人脑机制构建四大模块——神经记忆系统(长期经验积累)、世界知识系统(对象、关系与事件规律)、神经推演系统(未来状态预测与行动规划)与神经校准机制(真实交互中持续修正认知),构成"记忆—知识—推演—校准"认知闭环及仿生人脑"快慢规划—长短记忆—强化重规划"架构。在World Arena 2.0(IROS 2026)评测中,Track 1(世界模型即数据引擎)位列前三、Track 2(世界模型即仿真器)稳居第二,验证了小样本学习、训练效率与真实环境泛化优势。

技术方向为具身世界模型基础设施,围绕物理AI落地构建四层架构:一是机器人数据获取与治理,通过第一视角人类视频、机器人交互数据、三维重建与手—物关系建模,将真实环境中的物体、空间、动作和接触关系转化为Robot-ready训练数据;二是3D物理资产生成与场景重建,基于照片/视频将真实环境重建为可训练、可交互、可编辑的三维任务环境,引入碰撞、摩擦、形变等物理属性与接触关系,一段真实经验可扩展为大量可控训练场景;三是统一世界动作模型与机器人策略训练,同一模型既生成机器人动作也预测执行后的视觉、状态与接触变化;四是生成式强化学习与世界模型驱动的具身递归自我改进(RSI)闭环。在灵巧手操作等接触密集任务验证中,引入触觉—视觉世界模型后任务成功率提升30%以上。应用于人形机器人、灵巧手操作、仿真训练全链路等具身智能场景。

PhyAI物理AI引擎,将物理机理模型与AI算法融合,实现感知、预测、自主寻优与闭环控制;2018年率先提出并锚定「机理框架+AI」技术路线,攻克纯AI“黑箱不可信、泛化性弱、跨场景迁移难”难题;产品矩阵含系统级DeepSYS、L4级标准化能效智能体DeepBot、设备级控制模块DeepChip及算电协同/源网荷储操作系统DeepOS;用于智算中心、半导体洁净厂房与工业节能,系统节能10%—40%,液冷PUE由1.14降至1.09;产品已应用于台积电、宁德时代、工业富联、腾讯、字节跳动等数百家全球头部集团企业,销售覆盖东南亚、中东、北美等十余个国家

大模型查/审/评智能体:四大自研算法(文档细粒度拆分、长文档检索定位、规则引擎自动化、Rule2Prompt);某发改委AI项目评审时间5天缩短至90分钟,呆账核销AI审核准确率90%以上;发明专利20篇。

Jsmart Mesh数据栅格+Jsmart OS软件定义生产:工业大数据汇聚与生产软件定义,弹药舱段无人自动对接装配系统填补国内空白;对标Palantir“平台+数据+装备”模式。